行业自智网络迈向L4新纪元--Road to Industry AN L4 Forum 成功举办

【深圳，2025年12月10日】由全球固定网络创新联盟（NIDA）主办的“Road to Industry AN L4 Forum”在深港国际科技园成功召开。论坛聚焦AI时代下网络自动化与智能化的核心挑战与发展路径，汇聚了来自标准组织、研究机构、领先企业及权威测评机构的专家代表，共同探讨了自智网络（Autonomous Networking, AN）从技术标准、产业实践到质量认证的完整生态构建，标志着行业AN网络向L4级高阶自智迈进的关键一步。

AI驱动网络变革，行业AN升级势在必行

全球固定网络创新联盟（NIDA）秘书长邓一鸥在开幕致辞中指出，随着AI与智能体（Agent）技术深刻渗透各行各业，应用层正加速自动化迭代，而网络却日益成为“最笨重、最缓慢的环节”。尤其在行业网络中，其自动化水平已严重滞后于应用系统，恐将在智能化浪潮中由“驱动器”变为“绊脚石”。他通过一个生动的案例揭示了当前困境：某顶尖银行的资深网络专家因全网变更依赖其手工审核而无法退休，凸显了网络自动化转型的紧迫性。邓秘书长强调，将运营商领域已积累的AN技术、经验与架构向行业网络迁移，系统性提升其自动化能力，是本次论坛召开的初心与使命。

国际视野与标准引领：勾勒AN发展蓝图

论坛特邀香港科技大学（广州）教授、IRTF主席Dirk Kutscher分享了《Autonomous Networking for AI Networks》的前沿洞察。他系统阐述了AI网络的四大关键支柱研究，为AN的技术演进提供了清晰的国际路标。

中国信息通信研究院技术与标准研究所副总工程师、NIDA自智网络工作组主席马军锋详细介绍了国内自智网络标准化工作的最新进展。他表示，NIDA自智网络工作组已汇聚30余家产业链伙伴，并已在金融、教育、医疗等重点行业开展场景梳理、分级测评及标准研制工作。他重点分享了CCSA（中国通信标准化协会）在构建“通用+专业”自智网络标准体系方面的布局，以及围绕智能体、网络大模型等关键技术开展的最新研究。马军锋指出，未来需明确NIDA与TMF、ETSI ENI等国际标准组织的差异化定位，并聚焦高价值行业场景，定义清晰的L3至L4演进路径。

产业就绪与规模商用：L4元年启幕

华为数据通信NCE领域总裁王辉在演讲中宣布，2025年已成为AN L4商用元年。他分析认为，大模型能力、强化学习技术及智能体间通信（A2A）协议等关键AI技术已就绪，为AN系统实现从意图理解到精准执行的全闭环奠定了基石。来自海量AI智能体接入管理、内部安全威胁等新挑战，以及智能硬件爆发带来的流量模式变革，共同构成了AN L4发展的核心驱动力。

王辉透露，全球已有超过30家运营商深度参与TM Forum相关项目，预计明年将有超百家启动AN试点商用。在企业市场，金融与教育行业将成为明年AN规模商用的焦点。金融行业面临数据中心规模十倍增长的规划，对网络“零中断”的自动驾驶能力需求迫切；而教育行业则需应对多校区、高并发接入的复杂运维挑战。他预测，不含硬件的AN软件市场空间已达数百亿人民币量级，若包含硬件升级则将是千亿美金级别的巨大市场。

质量筑基与测评赋能：构建健康产业生态

产业的高质量发展离不开严谨的质量认证与测评体系。中国质量认证中心（CQC）高级工程师王雅斌从国家合格评定体系的角度，为NIDA未来构建AN产业认证体系提供了方法论借鉴。他详细介绍了基于ISO/CASCO工具箱的规范化认证流程，并建议NIDA可参考建立涵盖管理办法、通用要求、技术文件的层级化认证评价体系。

德凯质量认证（上海）有限公司广州分公司高级经理梁量分享了基于NIDA标准在西安交通大学智慧教室的成功测评案例。德凯利用自身在物联网测试领域的工具与脚本开发经验，将NIDA的《高校园区网络评估指标及测试方法》标准转化为可执行、可复现的自动化测试方案，为标准的落地应用提供了范本。梁量表示，德凯将致力于助力NIDA标准与测评体系走向全球。

北京信而泰科技股份有限公司技术总监李利平则从测试解决方案提供商的角度，展示了如何通过流量仿真、网络损伤模拟、主动/被动运维监测以及AI测试大模型平台等工具，为自智网络的研发、验证与运维提供全栈式测试能力，从而赋能产业创新。

共绘新篇章：产业链协同推进AN落地

在论坛的尾声，各位演讲嘉宾共同上台，象征产业链各方携手，正式开启了行业自智网络标准与认证协同发展的新篇章。

本次论坛的成功举办，不仅清晰勾勒了AI时代下行业网络向L4自智演进的技术路径与商业蓝图，更促进了标准组织、设备商、运营商、测评机构及垂直行业用户之间的深度对话与协作。随着关键技术的成熟、标准体系的完善以及生态合作的深化，自智网络正加速从愿景走向规模商用，必将成为驱动千行百业智能化升级的核心基础设施。