10月22日，深圳，全球固定网络创新联盟（NIDA）第一届理事会第四次会议在深圳会展中心召开。全体联盟理事会成员及特邀嘉宾参加了本次会议，全面总结了联盟近期工作，完成了多项重要人事选举及关键岗位聘任，集中会签了七项核心制度文件，为联盟下一阶段的高质量发展奠定了坚实基础。 会议在荆涛理事长热情洋溢的致辞中拉开帷幕，荆涛理事长表达了对联盟阶段建设成果和各领域影响力的肯定以及对联盟发展愿景的期望，并希望各位理事共同努力，推动联盟向更高的阶段发展壮大。随后，本次理事会遵循联盟章程进行了多项重要人事选举和聘任： 1）选举华为技术有限公司薛武为理事会副理事长。 2）会议表决批准成立了“教育行业专业委员会”与“智爻网络专业委员会”，并举行了相关人事聘任仪式。 3）表决批准技术委员会（TC）及联盟关键岗位的聘任。随着NIDA联盟的组织架构更加完善，进一步增强了联盟在高质量标准，行业落地方面的建设和布局。与会理事代表共同审议并签署涉及专业委员会、MSA、测试认证等领域共7项联盟核心制度文件，标志着NIDA在规范化管理、合规化运营及会员服务保障方面进一步完善。随后在NIDA联盟工作规划汇报及研讨环节，邓一鸥秘书长向理事会汇报联盟工作进展和规划，理事们围绕联盟未来的战略方向、重点任务进行了深入探讨与交流。本次理事会议的成功召开，不仅是NIDA阶段性的工作总结，更是迈向新征程的起点。未来，全球固定网络创新联盟（NIDA）将继续秉持初心，携手各会员单位及行业伙伴，在制度规范的保障下，持续推动产业创新与生态繁荣。

【中国，深圳，2026年10月21日】下午4点，全球固定网络创新联盟（NIDA）第三次会员大会在深圳会展中心郁金香厅成功召开。大会采取线上线下同步方式，来自全球各地的共计60余家会员代表参会。大会议程包括致辞及理事会工作报告、秘书处运营汇报，以及突出贡献团队、个人表彰等。NIDA理事长、北京交通大学副校长荆涛致辞并作理事会工作报告，围绕联盟核心业务与影响力、标准体系建设、组织架构和新技术项目、测试认证业务等方面进行总结与展望。报告充分肯定了联盟阶段性成绩：会员数今年实现六成以上增长，国际会员比重超过四分之一；建立标准框架并已发布12项标准，标准获国际采信等，展现出NIDA日益增强的全球影响力与产业协同力。会上，NIDA秘书长邓一鸥作秘书处经营汇报，围绕网络演进代际定义和共识、标准体系建设及应用、国际合作、联盟治理等多方面展开，重点汇报了400G Per Lane、ANI: Agent network infrastructure（筹）、6G承载（筹）、智爻（筹）等新技术孵化的布局，为联盟下一阶段技术创新与生态协同明确方向。大会设置联盟优秀团队、标准编辑贡献、标准项目经理、研究创新、品牌贡献、会员发展、标准新领域贡献七大表彰类别，来自33个会员单位的代表获得表彰。感谢全球会员伙伴的积极参与与贡献！NIDA将继续携手产业各方，推动下一代网络技术创新、标准建设与全球协作，共建开放共赢的创新生态。

【中国，深圳，2026年10月22日】网络创新发展大会2026在深圳福田会展中心隆重举行。本次大会由全球固定网络创新联盟（NIDA）主办，以“AI点燃应用创新 网络赋能行业升级”为主题。大会围绕“面向2030的智能数据通信网络演进趋势”话题展开深度探讨，汇聚全球院士专家与产业领袖，共话AI时代的网络演进趋势，并集中发布了一系列产业研究报告与重大生态合作成果。产业趋势：AI时代，网络从“连接人”走向“连接智能”、从“被动转发”向“自主决策”，赋能行业数智转型 大会开幕式上，三位重要嘉宾首先致辞，擘画出AI时代的网络创新与行业升级的新图景。 推进IPv6规模部署和应用专家委员会主任邬贺铨表示，面向2030，下一代网络将朝着智能数据通信网络演进，需以6G沉浸式通信、算力网络与智能体互联网三大场景为核心牵引，推动网络从“连接人”走向“连接智能”。 邬贺铨致辞 中国教育技术协会副会长曾德华聚焦行业垂直赋能，他表示，教育界迫切希望与产业界携手，让网络具备智能感知与主动防御能力，打造自智自愈的新一代教育网络，助力全球教育数智化升级。曾德华致辞 NIDA联盟理事长荆涛强调，固定网络正同步迈向“网络2030”，未来将聚焦新一代架构重构，打造原生智能、确定性传输、内生安全的新型网络体系，实现从“被动转发”向“自主决策”的转变。荆涛致辞演进路径：《面向IMT-2030的智能数据通信网络演进研究》定义三大场景六大核心技术 针对“2030年网络演进路径”这一核心议题，大会进行了思想碰撞与顶层设计展示。 在NIDA秘书长邓一鸥主持的院士论道环节，邬贺铨院士、亚太IPV6主席Sureswaran Ramadass及IRTF主席Dirk Kutscher同台论道。专家们表示，未来网络的重点场景将聚焦于6G融合通信、智算网络与Agent互联网，而超宽、AI原生、确定性体验、安全韧性、网络自智与无损高吞吐将成为最核心的技术特征。院士论道环节 中国信息通信研究院副院长敖立对《面向IMT-2030的智能数据通信网络演进研究》进行了深度解读，系统描绘了以网络智能体为中心的新一代IP网络愿景。大会同期隆重举行了该报告的发布仪式，为产业演进提供了坚实的理论底座。敖立解读《面向IMT-2030的智能数据通信网络演进研究》 大会同期隆重举行了该报告的发布仪式，为产业演进提供了坚实的理论底座。《面向IMT-2030的智能数据通信网络演进研究》发布仪式演进实践：三大运营商分享产业升级思考与探索 在先锋思想环节，来自基础电信企业的专家分享了网络演进的具体思路。 中国电信研究院互联网源融合城域中心总监龚霞解读了《面向智能体通信的城域网演进白皮书》；中国移动研究院基础网络技术研究所副所长张德朝解读了《面向6G的智能承载协议研究报告》；中国联通网络通信首席专家曹畅则分享了AI定义网络（AIDN）的思考与实践，探讨了从“卖流量”到“卖Token”的升级路径。此外，清华大学张小平研究员也针对AI时代教育网络的新挑战作了专题分享。 这一系列成果从城域网、6G承载到AI原生网络，勾勒出了网络能力升级的完整拼图。扬帆起航：面向网络2030，多项创新专题启动 大会不仅是思想交锋的平台，更是产业实践探索的明灯，多项旨在推动行业升级的重磅项目密集启动。 面向6G的智能承载协议MSA，智能体网联基础设施（ANI）MSA正式成立，致力于构建智能体互联网络底座，企业自智网络运维智能体测评平台的启动，也标志着AI赋能网络逐步从标准走向实践；智爻网络产业合作同步启动，旨在推动工业智能化网络的标准共建。产业协同：生态和标准共建，多项联盟成果发布 大会不仅是思想交锋的平台，更是产业协同落地的见证。在成果发布环节，多项联盟标准及实践成果发布。 中国网络安全产业联盟（CCIA）联合NIDA启动了AI安全产品标准化测评，标志着AI安全产品走向产业实践；《无线智能感知园区技术及应用研究报告》是网络从连接管道走向感知智能升级的一次重要实践；面向企业的高阶自智网络系列标准成果是AI赋能垂直行业网络的标准升级，通过网络运维智能体可以大幅降低网络运维效率和成本，实现分钟级故障定位。国际化：先锋计划走向全球 全球固定网络创新联盟致力于凝聚全球产业共识，构建国际化产学研用生态圈，推动固定网络技术创新，促进固定网络产业可持续发展。联盟的相关标准目前已经逐步在马来，印尼，哈萨克、乌兹别克等亚洲国家得到采信。亚洲区域网络2030建设指导正式启动 本次大会以“AI点燃应用创新”为引，以“网络赋能行业升级”为果。NIDA将继续携手全球产业伙伴，以共识牵引标准，以标准驱动实践，共同构筑面向2030的智能数据通信网络坚实底座。联盟的相关标准目前已经逐步在马来，印尼，哈萨克、乌兹别克等亚洲国家得到采信。此次发布的面向《IMT-2030的智能数据通信网络演进研究》，对于亚洲相关国家的网络建设具有重要的借鉴作用。

【中国，深圳，2026年10月22日】CEIC消费电子创新大会2026在深圳开幕。在网络创新发展大会论坛上，《无线智能感知园区技术及应用研究报告》（以下简称《研究报告》）正式发布。《研究报告》系统阐释万兆AI园区网络中无线智能感知领域的发展趋势，围绕物联接入、通感一体、全域安全、融合定位多元应用场景，为各类园区智能化、低碳化建设提供系统性参考依据。仪式合影全国工程勘察设计大师，中建集团首席专家，NIDA园区工作组主席郭晓岩、CCSA技术部主管柳扬、北京大希科技有限公司董事长赵珂、哈萨克斯坦IEEE分部主席、阿斯塔纳信息技术大学教授Didar Yedilkhan、KazGASA哈萨克建筑与土木工程学院副校长Nurkhat Zhakiyev、华为数据通信产品线标准部部长朱科义、山东比特智能科技股份有限公司合作总监郑鹏、浙江智尔信息技术有限公司海外市场总监朱坚波、NIDA产业发展部副部长博扬共同出席仪式。随着AI大模型与具身智能应用的爆发，行业数智化升级加速推进，海量终端接入、数据间高效流转、数据安全传输等需求推动园区网络向万兆AI园区演进。《研究报告》指出，无线智能感知以AP为锚点，融合通信、感知、定位、安全等能力，支撑资产管理、能效管理、康养看护、安全巡防、客房智控、电子围栏等万兆AI园区的典型场景，在校园、医疗中心、酒店等多行业规模化落地。物联接入，构建多协议、轻量化、泛在的统一物联接入底座AP原生保留Wi-Fi通信能力，内置蓝牙、星闪模块，还通过Mini-PCIe、USB物联网扩展模块，实现Wi-Fi网络与物联网“合一” ，可满足多场景、远距离、低时延、低功耗的数据传输需求，打通全域数据交互链路。通感一体，实现通信环境感知一体化CSI（信道状态感知）技术基于电磁波传播特性，通过探测环境动态变化对无线信号的影响，赋予网络设备感知周围环境、识别人员存在等信息。在会议室或开放办公区等场景，该技术提供有人无人数据，辅助应用系统进行综合判定，并联动照明、空调等智能设备，实现按需调控与节能减排。全域安全，打造一体化防护体系通过空口加扰、MACSec加密技术实现数据传输的安全。基于CSI信道状态检测、电磁特征AI分析构建空间和隐私防护安全，实现异常闯入感知与无感电子周界布防、探测非法影像设备，助力构筑覆盖物理与网络空间的主动安防新维度。融合定位，依托无线信号实现融合高精度定位利用AP内生定位能力，实现人员、物资、车辆的厘米级实时定位。基于人员移动轨迹优化车间产线排布，提升人员管控效率；依托定位数据优化物料仓储、设备摆放方案，提升物料设备管理效率。面向未来，NIDA将持续携手产业伙伴推进标准与生态共建，持续完善无线智能感知技术体系，推动相关能力在更多行业园区落地实践，加速行业数智化转型升级。

从移动互联网到万物互联，通信网络的使命持续迭代。2030年，人工智能将深度重塑网络底层架构，网络不再仅仅是传输比特的信息管道，而是算力、数据、感知、智能协同调度的综合基础设施。网络演进主线，将从传统的联人、联物，升级到联算，最终迈向联智。对于新一代IP网络而言，除了带宽的升级还需要具备无损智能、多维感知、确定体验、安全韧性、自智网络等能力，承载大模型、智能体、数字孪生、具身智能等新型业务，构建通感算智一体化的新一代信息底座。从联物、联算进一步迈向联智 通信网络数十年的发展，本质是连接对象与连接价值的升级。早期网络以联人为核心，解决人与人之间信息互通；进入物联网时代，网络走向联物，实现海量终端、传感器、设备接入，完成物理世界的数据采集与上传，构建万物互联基础。 算力网络的兴起，推动网络进入联算阶段。网络打通分布在枢纽、城域、边缘的算力资源，面向用户入算、算间互联等业务场景构建高效算力网，以网络广域无损传输能力支撑存算分离、分布式训推等业务，实现算力资源调度、算力路由，把算力作为可调度的公共资源，像水电一样按需供给，支撑大模型训练、推理、云端仿真等算力密集型业务。此时网络的核心目标，是让算力可流动、可调度、可共享。 面向2030，AI驱动网络进入联智新阶段。“联智” 不再只是连接设备与算力，而是连接分布在云端、边缘、终端的智能能力，包括模型、智能体、感知能力、决策能力。网络本身内嵌 AI 能力，能够理解业务意图，感知环境变化，自主完成资源编排、故障自愈、安全防护。对于IP网络而言，在带宽、确定性、通感一体等维度全面升级，从被动承载业务的传输管道，升级为智能协同平台：云端大模型、边缘轻量模型、终端智能体通过网络实时交互，以承载全息通信、数字孪生等泛在智能业务。AI时代网络进入联智新阶段，催生需求结构性变革 AI业务爆发带来流量结构、业务形态、使用场景的根本性变化，从业务接入及承载方式、覆盖范围及能力边界等维度给网络带来需求变化。1、多业务接入及融合承载 AI时代，智能终端普及叠加6G持续演进、智能体互联网等新业态兴起，大模型推理、数字孪生、工业柔性生产、远程操控、沉浸式全息通信等业务混合并发，要求网络具备多种异构接入方式的感知能力，同时能够承载差异化业务。部分业务需要超大突发带宽，部分业务要求确定性时延。IP承载网络需要实现多业务承载，通过端到端切片、业务意图识别，对不同AI 业务提供差异化 SLA 保障，广域无损传输，实现业务融合承载。2、网络覆盖范围及能力边界拓展 低空经济、远洋探测、山地巡检、空天地一体化数字感知等AI 应用，要求网络突破局限，构建空、天、地、海一体化全域覆盖体系。网络需要具备异构互通、动态拓扑适应与星地算力协同等能力，形成立体覆盖网络。在AI应用驱动网络演进的同时，人工智能技术的突破也为网络能力拓展注入全新可能。网络能力边界向外拓展，集通信、感知、计算、控制与存储、安全于一体，实现实时传输、流量与业务态势感知、智能分析与自智运维，网络原生集成安全能力，识别异常流量与AI 攻击，成为复合型基础设施。面向2030，网络六大关键使能技术 为应对新的业务需求，联智时代的网络有六大关键使能技术：超宽技术、AI Native&多维感知、确定性体验、安全韧性、无损高吞吐、网络自治。1、超宽技术 接入层全面迈向万兆，IP网络在城域汇聚层与骨干网向800GE/1.6T 端口速率持续演进。超大带宽不仅是峰值速率提升，还要支撑海量并发连接与突发流量，满足 AI 集群、行业数字化场景持续增长的流量需求，支撑海量数据与模型参数高效流转。2、AI Native&多维感知 AI原生地嵌入网络，使网络具备全域感知与主动调控能力，对AI业务流、网络状态与算力资源的感知，并实现资源的按需调度。为大规模并发场景下的异构算力协同与Agent互联提供识别基础，并构成流量实时拥塞缓解的决策依据。3、确定性体验 确定性体验要求网络提供端到端可承诺的时延与可靠性指标。大模型推理、工业控制、远程手术、自动驾驶等AI 业务，无法容忍时延抖动与随机丢包。通过超低时延转发技术、FlexE弹性硬管道复用技术，保障关键AI 业务稳定体验，实现业务体验可预期、可承诺。4、安全韧性 内生安全将安全能力内嵌于网络架构，在数据面、管理面、控制面构建全域量子安全网络。引入后量子密码应对量子计算威胁，并以统一安全平面实现威胁实时感知与协同处置，保障数据、模型、智能体运行安全。5、无损高吞吐 大模型分布式训练中，GPU之间频繁进行参数同步。无损网络依托RDMA与端到端拥塞控制、流量调度技术，保障高带宽下近零丢包传输，降低AI 训练通信开销，释放算力集群的计算潜能，支撑大规模模型高效训练。6、网络自治 自智网络由L4向L4.5迈进， 实现网络自动配置、智能调优、故障预测与自愈，实现网络全生命周期自主管理。依托Agent 智能体推动网络从被动响应式运维向主动预判式自治演进，最终达成网络全生命周期的自主管理、自主运营与自主迭代，大幅降低人工介入成本，提升网络稳定性、业务开通效率与弹性服务能力。结语 2030年的 AI 原生网络，是从联物、联算走向联智的新一代基础设施。业务形态、接入模式、覆盖空间、能力边界全面革新，超宽技术、AI Native&多维感知、确定性体验、安全韧性、无损高吞吐、网络自治六大关键技术共同支撑万物智联愿景。网络将融合算力、数据、智能等能力，赋能工业、交通、医疗、低空经济等千行百业，为新质生产力发展筑牢数字底座。